Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass es äußerst problematisch sein kann, sich bei der Rekrutierung auf IA zu verlassen?
Stellen Sie sich eine Software vor, die 100 Bewerber für Ihre Stelle aufnimmt und innerhalb von Minuten nur 5 zurücksendet, die sorgfältig nach ihren Fähigkeiten, ihrer Erfahrung und ihren idealen Eigenschaften für die Stelle ausgewählt wurden - ein Traum, nicht wahr?
Die Vorstellung von Effizienz und Genauigkeit bei der Bewerberauswahl - eine gut funktionierende Maschine - klingt wie der heilige Gral für jeden Bereich der Personalbeschaffung, insbesondere in einer Welt, in der Zeit und Ressourcen begrenzt sind. Das Versprechen, den Einstellungsprozess zu rationalisieren und die Arbeitsbelastung durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu reduzieren, ist sicherlich verlockend.
Aber was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass es äußerst problematisch sein kann, sich bei der Rekrutierung auf die künstliche Intelligenz zu verlassen, selbst - oder gerade - wenn sie perfekt zu funktionieren scheint?
Die Aufnahme von Mitarbeitern in ein Team ist von Natur aus ein menschlicher Prozess. Sich auf einen Algorithmus zu verlassen, um solche wichtigen Entscheidungen im Namen Ihres Unternehmens zu treffen, kann unerwünschte Folgen für die Qualität der Talente und Ihre Arbeitgebermarke haben.
Wir wollen sehen, warum.
Viele IA-Systeme stützen sich auf minderwertige Daten, wie Lebensläufe oder LinkedIn-Profile, die oft keine guten Indikatoren für Talent, Erfahrung oder Leistung sind. Sie sagen nichts darüber aus, wie sich eine Person auf die Unternehmensziele auswirkt, wie sie mit Unsicherheiten umgeht, wie sie kommuniziert oder wie sie auf Feedback reagiert, wenn sie in einem Team arbeitet.
Angenommen, Sie haben es tatsächlich geschafft, die Erfahrung, das Talent und die Werte einer Person zu erfassen, dann haben Sie nur die Hälfte der Gleichung. Das Potenzial einer Person ist für eine gute Einstellungsentscheidung genauso wichtig, wenn nicht sogar wichtiger, als die gesammelte Erfahrung. Und das Potenzial werden Sie in einem LinkedIn-Profil nicht finden, eben weil es noch nicht vorhanden ist.
Viele der besten Einstellungsentscheidungen, die ich getroffen habe, waren kontraintuitiv: Menschen ohne einschlägige Erfahrung in ihrem Lebenslauf, aber mit Potenzial, die in einem guten Team und einer guten Arbeitskultur hervorragende Leistungen erbringen.
Wenn ein Lebenslauf oder LinkedIn so wenig aussagt, warum sollten Sie sie dann als ersten Filter verwenden?
Andere KI-Lösungen verwenden Tests, Spiele oder bewerten Stimme oder Mimik, um diese Mängel auszugleichen. Das Problem ist, dass keine dieser Lösungen Leidenschaft, Beziehung oder Werteausrichtung erfassen kann, die oft viel stärkere Indikatoren für die Mitarbeiterbindung sind und nicht mit Persönlichkeits- oder Verhaltensfaktoren korrelieren.
Sie können es selbst sehen: Ihre Stimmung, Ihr Gemüt und sogar Ihre Persönlichkeit können sich radikal verändern, je nachdem, wer Sie umgibt. Mit den richtigen Leuten strahlen Sie. Mit den falschen Leuten gehen Sie unter. Menschen durch Spiele zu bewerten oder sie sich in künstlichen sozialen Kontexten ausdrücken zu lassen, wird Ihnen keinen Aufschluss darüber geben, wie sich diese Person in Ihrem Team verhalten wird.
Viele KI-Tools liefern Ihnen außerdem nur Klone aus der Vergangenheit, die nach denselben Vorurteilen ausgewählt werden wie die Originale.
Eine Studie, die 2018 von Forschern des MIT und der Stanford University durchgeführt wurde, zeigte beispielsweise, dass KI-Algorithmen, selbst solche, die von großen Unternehmen wie Amazon entwickelt wurden, bei der Auswahl von Stellenbewerbern geschlechtsspezifische Verzerrungen aufweisen. Neben dieser Studie gibt es noch weitere neuere Studien, die in die gleiche Richtung weisen: KI repliziert, erweitert und verewigt die Verzerrungen der Organisationen, die sie bei der Rekrutierung einsetzen.
Das macht Sinn, denn solche Algorithmen wurden auf der Grundlage der Vergangenheit trainiert, und in der Vergangenheit war die Unternehmenskultur sowohl in den USA als auch in Lateinamerika nicht durch große Vielfalt gekennzeichnet.
Und warum sollten Sie überhaupt Klone Ihrer erfolgreichen Talente von 2018 oder 2020 haben wollen? Die Wirtschaft, der Markt, Ihre Nutzer verändern sich. Wenn sich Ihr Unternehmen im Wandel befindet, ist es keine gute Idee, nach Fotokopien dessen zu suchen, was vor 2, 3 oder 5 Jahren funktioniert hat.
Nehmen wir an, dass nichts von alledem eintritt und Sie über ein Rekrutierungssystem verfügen, das Ihnen - durch eine Art Magie und Hellseherei - eine Auswahlliste verschiedener, talentierter Bewerber mit einer absoluten Garantie für Loyalität und Bindung bietet.
Selbst unter diesen Annahmen haben Sie immer noch ein großes Problem: Sie haben keine Ahnung, wen Sie ausgeschlossen haben.
Woher wissen Sie, dass unter den Ausgeschiedenen nicht noch jemand Besseres war? Selbst wenn die Empfehlungen anständig sind, woher wissen Sie, dass es die besten waren, oder dass es nicht nur ein Münzwurf war? Oder dass Sie allen dieselben drei empfehlen?
Die Rekrutierung mithilfe von KI und generell die Rekrutierung mithilfe von Lösungen, die Ihnen nur eine Auswahlliste von Bewerbern vorschlagen, vermittelt ein falsches Gefühl der Gelassenheit und des "Gutmachens". Vor allem, wenn die Kandidaten, die Ihnen vorgeschlagen werden, gut zu passen scheinen .
Was würden Sie sagen, wenn Sie nach der Einstellung eines von AI empfohlenen Bewerbers herausfinden würden, dass es eine andere Person gibt, die viel besser für die Stelle qualifiziert und bereit ist, für das angebotene Gehalt zu arbeiten, die aber nie die Möglichkeit hatte, an dem Verfahren teilzunehmen, weil Sie es geschlossen hielten? Was denken Sie, was diese Person von Ihrem Auswahlverfahren halten würde?
Wenn Sie mit Hilfe von Vermittlern oder geschlossenen Systemen (einschließlich künstlicher Intelligenz) rekrutieren, haben Sie nicht einmal die Chance, dies herauszufinden. Und Sie verlieren die Chance, Kandidaten für andere Positionen zu gewinnen oder langfristige Beziehungen zu einer Person aufzubauen, die bereit sein könnte, in Zukunft mit Ihnen zusammenzuarbeiten.
Die Rekrutierung mithilfe von KI und generell die Rekrutierung mithilfe von Lösungen, die Ihnen nur eine Auswahlliste von Bewerbern präsentieren, vermittelt ein falsches Gefühl der Gelassenheit und des "es richtig machen".
Selbst mit einem hypothetischen System, das Ihre Gedanken liest, ideale Einstellungsentscheidungen trifft und Ihnen zeigt, wen es verworfen hat, werden Sie auf folgendes Problem stoßen: Woher wissen Sie, dass Sie ein offenes, transparentes und faires Verfahren durchgeführt haben, wenn Sie keine Ahnung haben, warum der Algorithmus die Bewerber ausgewählt hat, die Sie in die engere Wahl gezogen haben?
Das Problem der Erklärbarkeit in der künstlichen Intelligenz ist ein ernstes Problem, und die meisten Anbieter haben Anreize, ihre Algorithmen als Blackboxen zu halten. In den meisten Fällen suchen die Algorithmen, wie bereits erwähnt, einfach nach Korrelationen mit "idealen" Kandidaten aus der Vergangenheit. Viele dieser Korrelationen sind unecht oder oberflächlich (siehe Problem 1), und der Algorithmus ist nicht in der Lage, sie überhaupt zu erklären.
Wenn Sie nicht begründen können, warum Sie bestimmte Kandidaten ausgeschlossen haben, können Sie nicht aus Ihren guten oder schlechten Entscheidungen lernen und berauben sich damit der Möglichkeit, Ihre Suchkriterien zu verfeinern. "Die Maschine hat es getan" oder"das hat mir der Personalvermittler gebracht" sind keine akzeptablen Erklärungen.
Nehmen wir an, es gelingt Ihnen, eine effektive KI zu finden, die auch genau erklärt, warum sie alle anderen Bewerber ausschließt. Selbst dann erhalten Sie einen unpersönlichen Einstellungsprozess und ein roboterhaftes Bewerbererlebnis.
Diejenigen, die abgelehnt werden, nehmen ein schlechtes Bild von Ihrem Unternehmen mit und haben das Gefühl, keine faire Chance erhalten zu haben; und selbst diejenigen, die eingestellt werden, wollen sich aufgrund ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen wirklich geschätzt fühlen und nicht, weil sie den Erwartungen eines Algorithmus entsprechen. Was sagt es über ein Unternehmen aus, dass es sich nicht mit 95 % der Bewerber befassen will und diese Aufgabe einem Roboter überlässt? Was sagt es über seine Kultur und seine Wertvorstellungen aus?
Denken Sie an die Fälle, in denen Sie ein komplexes Problem mit einem Kauf oder einer Dienstleistung hatten, die Sie in einer App angefordert haben, und Sie mit einem Mitarbeiter des Unternehmens sprechen wollten, aber stattdessen an eine Vielzahl von Chatbots verwiesen wurden, die Sie abwimmeln und davon abhalten wollten, sich an einen echten Menschen zu wenden. War das eine gute Erfahrung oder haben Sie sich wie im Uncanny Valley gefühlt?
Warum glauben Sie, dass eine solche mechanisierte Erfahrung eine gute Idee für die Einstellung der Person ist, die dann mit Ihnen arbeiten wird?
Diese Probleme sind darauf zurückzuführen, dass die Komplexität und die Folgen von Einstellungsentscheidungen unterschätzt werden. Angefangen beim Übersehen der Tatsache, dass...
Kehren wir zum Anfang dieses Artikels zurück:
Stellen Sie sich eine Software vor, die 100 Bewerber für Ihre Stelle aufnimmt und innerhalb von Minuten nur 5 zurücksendet, die sorgfältig nach ihren Fähigkeiten, ihrer Erfahrung und ihren idealen Eigenschaften für die Stelle ausgewählt wurden - ein Traum, nicht wahr?
Momentum: Warum ist das Ihr Traum?Warum wollen Sie von all den Dingen, die in Ihrer Organisation effizienter gestaltet werden können, gerade den Umgang mit potenziellen Talenten in Ihrer Organisation loswerden?
Stellen Sie sich vor, die Fußballnationalmannschaft Ihres Landes hat einen neuen Trainer, der gleich nach seinem Amtsantritt zu dem Schluss kommt, dass er es vorzieht, die Liste der ausgewählten Spieler an eine KI zu delegieren, um "Zeit zu sparen und effizienter zu sein". Was halten Sie von seinem Urteil (und seinem Gehalt?)?
Bei der Einstellung geht es nicht darum, Teile für eine Maschine auszuwählen, sondern darum, Menschen in ein Team zu integrieren, und diese Entscheidung ist wahrscheinlich die wichtigste, die Ihr Unternehmen zu treffen hat. Diese Menschen sind keine Ansammlung von Jobs und Fähigkeiten; sie haben Prioritäten, Werte, Kultur, Probleme, Motivationen, Überzeugungen, Träume, Ängste und Funktionsweisen. Außerdem sind sie nicht nur eine gefilterte Liste von Vor- und Nachnamen; es sind Menschen, die miteinander auskommen müssen.
Strategische Entscheidungen sind von Natur aus menschlich, und keine Entscheidung ist strategischer (und damit menschlicher) als die Entscheidung zur Einstellung.
Beurteilen Sie die Übereinstimmung von Wert und Auftrag durch echte Gespräche mit den Bewerbern. Investieren Sie Zeit, um die Menschen kennen zu lernen. Führen Sie einen transparenten und rationalen Einstellungsprozess durch, den Sie jedem erklären können, was zu einem unparteiischen Verfahren führt.
Oft werden unmenschliche Einstellungslösungen eingeführt, weil die Personalleitung unrealistische Einstellungsziele verlangt, die auf Quantität statt auf Qualität beruhen. Machen Sie Ihr Rekrutierungsteam nicht zu einem menschlichen Prozessor. Vermeiden Sie es, ihnen Volumen- und Quantitätsziele oder KPIs zuzuweisen, die nicht durch Metriken für die Erfahrung der Bewerber und die Tiefe der Kenntnisse ausgeglichen werden.
Die Folgenabschätzung kann Ihnen die Bearbeitung und das Verständnis der Bewerber erleichtern, aber sie sollte nicht die Entscheidungen für Sie treffen. Sie müssen alle Informationen und alle Kandidaten im Blick haben. Schließen Sie auf der Grundlage verschiedener Datenpunkte aus und nutzen Sie rationale Prozesse und strukturierte Interviews, um fundierte und faire Entscheidungen zu treffen.
Verwenden Sie AI nicht, um zu verwerfen oder zu filtern, sondern um sie zu erweitern und zu bereichern.
Richtig eingesetzt und dosiert bietet die künstliche Intelligenz viele Möglichkeiten, Auswahlprozesse zu bereichern und sie menschlicher statt mechanischer zu gestalten. Hier sind einige Ideen, die wir am Horizont sehen:
Kurz gesagt: Verwenden Sie KI nicht, um auszusieben oder zu filtern, sondern um sie zu erweitern und zu bereichern. Setzen Sie sie nicht ein, um die Zahl der in Frage kommenden Bewerber zu reduzieren, sondern um neue Talente zu entdecken. Nutzen Sie sie nicht, um menschlichen Kontakt zu vermeiden, sondern um ihn zu fördern.
Die Einstellung von Mitarbeitern ist eine strategische und menschliche Entscheidung, die eine sorgfältige Abwägung und Bewertung der Bewerber erfordert, was niemals vollständig durch künstliche Intelligenz ersetzt werden sollte.
Und ich sage " sollte", nicht "kann", denn als Führungskräfte und Kulturschaffende in unseren Organisationen muss die Grenze zwischen dem, was mit Technologie getan werden kann, und dem, was richtig, gerecht und wünschenswert ist, immer klar sein. Falsch oder falsch, wir arbeiten mit, von und für Menschen.
Sergio Nouvel ist Mitbegründer und CEO von Get on Board.
Dieser Artikel erschien ursprünglich auf dem Get On Board-Blog.
Bearbeitet von
Raquel Rojas
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Wir sollten unsere Wahrnehmung des Scheiterns ändern und es als Katalysator für Wachstum nutzen.
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